第一章 智能交通系統基本情況
1.1 智能交通系統的概念
1.1.1 智能交通系統定義
1.1.2 智能交通系統特點
1.1.3 智能交通系統優勢
1.2 智能交通系統的功能
1.2.1 順暢功能
1.2.2 安全功能
1.2.3 環境功能
1.3 智能交通的主要子系統
1.3.1 交通信息服務系統
1.3.2 交通管理系統
1.3.3 公共交通系統
1.3.4 車輛控制系統
1.3.5 貨運管理系統
1.3.6 電子收費系統
1.3.7 緊急救援系統
第二章 2020-2022年中國智能交通產業面臨的發展環境
2.1 政策環境
2.1.1 智能交通相關規劃
2.1.2 區域智能交通政策
2.1.3 智能汽車相關政策
2.1.4 交通強國相關規劃
2.1.5 交通科技創新規劃
2.1.6 交通新基建發展政策
2.1.7 車輛監管與服務平臺意見
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業經濟運行
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 對外經濟分析
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 產業環境
2.3.1 交通運輸運行情況
2.3.2 智慧城市發展態勢
2.3.3 智慧城市動態盤點
2.3.4 智慧城市熱點板塊
2.3.5 智慧城市發展方向
2.3.6 智能交通發展意義
2.4 技術環境
2.4.1 專利申請概況
2.4.2 專利技術分析
2.4.3 申請人分析
2.4.4 技術創新熱點
第三章 2020-2022年國外智能交通系統發展經驗借鑒
3.1 2020-2022年國際智能交通系統發展綜述
3.1.1 行業發展歷程
3.1.2 行業發展特點
3.1.3 市場發展規模
3.1.4 城市布局情況
3.1.5 專利申請分析
3.1.6 行業發展趨勢
3.2 部分國家和地區智能交通發展狀況
3.2.1 歐洲
3.2.2 美國
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亞
3.3 國外智能交通系統案例介紹
3.3.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
3.3.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
3.3.3 韓國推進智能交通治理系統建設
3.3.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
第四章 2020-2022年中國智能交通產業發展分析
4.1 中國發展智能交通產業的必要性
4.1.1 城鎮化率提升需求
4.1.2 機動車保有量攀升
4.1.3 交通擁堵問題待改善
4.1.4 智能交通納入治理對策
4.2 2020-2022年中國智能交通產業發展綜述
4.2.1 產業總體架構
4.2.2 行業發展歷程
4.2.3 行業發展重點
4.2.4 行業運行情況
4.2.5 市場需求分析
4.2.6 市場競爭情況
4.3 2020-2022年智能交通市場區域格局分析
4.3.1 區域項目分布
4.3.2 區域企業分布
4.3.3 產業示范區分布
4.4 2020-2022年智能交通市場企業格局分析
4.4.1 競爭主體分類
4.4.2 市場競爭態勢
4.4.3 企業注冊規模
4.4.4 行業分布情況
4.4.5 項目競爭情況
4.4.6 創新排行情況
4.4.7 上市公司營收
4.5 智慧交通應用場景分析
4.5.1 主要應用領域
4.5.2 行業應用綜況
4.5.3 城市軌道交通
4.5.4 城市道路交通
4.5.5 城市高速公路
4.5.6 應用方向分析
4.5.7 行業應用建議
4.6 智能交通產業發展中的問題及對策
4.6.1 市場主要問題
4.6.2 產業發展瓶頸
4.6.3 整體發展對策
4.6.4 具體發展建議
4.6.5 數字化建設要點
第五章 2020-2022年中國智能交通產業鏈分析
5.1 中國智能交通產業鏈概況
5.1.1 智能交通產業鏈
5.1.2 算法提供商
5.1.3 數據提供商
5.1.4 軟件制造商
5.1.5 硬件制造商
5.1.6 系統集成商
5.1.7 運營服務商
5.1.8 咨詢設計商
5.1.9 終端客戶
5.2 2020-2022年智能交通產業鏈上游供應狀況
5.2.1 高技術產業
5.2.2 新材料產業
5.2.3 電子信息制造業
5.2.4 軟件和信息技術服務業
5.3 2020-2022年智能交通產業鏈下游需求狀況
5.3.1 交通運輸業信息化建設
5.3.2 國內汽車市場運行狀況
5.3.3 國內物流行業發展狀況
第六章 2020-2022年中國智能交通重點領域分析
6.1 公交智能化
6.1.1 智能公交發展意義
6.1.2 智能公交平臺架構
6.1.3 智能公交市場主體
6.1.4 智能公交應用場景
6.1.5 公交智能化建設狀況
6.1.6 智能公交建設問題
6.1.7 智能公交研究方向
6.1.8 智能公交典型案例
6.1.9 行業未來發展趨勢
6.2 軌道交通智能化
6.2.1 相關政策梳理
6.2.2 市場發展規模
6.2.3 行業發展模式
6.2.4 企業布局分析
6.2.5 區域布局分析
6.2.6 系統組成分析
6.2.7 智能技術創新
6.2.8 行業發展建議
6.2.9 軌交智能化趨勢
6.3 高速公路智能化
6.3.1 行業發展進程
6.3.2 行業發展規模
6.3.3 市場需求分析
6.3.4 系統解決方案
6.3.5 企業布局分析
6.3.6 智能化建設動態
6.3.7 行業發展建議
6.3.8 行業發展趨勢
6.4 水路運輸智能化
6.4.1 水運智能相關政策
6.4.2 水運智能開發重點
6.4.3 國內外智能化現狀
6.4.4 關鍵技術發展情況
6.4.5 智能港口發展動態
6.4.6 產業發展存在的問題
6.4.7 行業發展前景展望
6.5 交管政務智能化
6.5.1 智能交管市場特點
6.5.2 智能交管市場規模
6.5.3 智能交管市場分類
6.5.4 電子駕照逐步覆蓋
6.5.5 智能交警執勤崗臺
6.5.6 地區智慧交管案例
6.5.7 智能交管挑戰與建議
第七章 2020-2022年智能交通管理系統市場分析
7.1 車聯網
7.1.1 車聯網產業鏈
7.1.2 行業扶持政策
7.1.3 市場發展特點
7.1.4 市場規模分析
7.1.5 行業發展格局
7.1.6 技術演進路徑
7.1.7 行業投融資分析
7.1.8 行業發展建議
7.2 無人駕駛汽車
7.2.1 無人駕駛汽車技術階段
7.2.2 無人駕駛汽車基礎技術
7.2.3 無人駕駛汽車基礎設備
7.2.4 無人駕駛產業競爭格局
7.2.5 無人駕駛公司融資狀況
7.2.6 無人駕駛行業發展前景
7.3 電子警察
7.3.1 系統發展現狀
7.3.2 階段發展需求
7.3.3 系統應用動態
7.3.4 設備發展問題
7.3.5 設備應用建議
7.3.6 系統發展方向
7.3.7 未來發展趨勢
7.4 交通信號控制機
7.4.1 行業發展歷程
7.4.2 市場運行規模
7.4.3 企業排名狀況
7.4.4 采集設備狀況
7.4.5 控制產品分析
7.4.6 系統技術發展
7.4.7 質量認證體系
7.4.8 行業質量分析
7.5 智能電子車牌
7.5.1 行業發展概述
7.5.2 電子車牌優勢
7.5.3 電子車牌規模
7.5.4 車牌應用價值
7.5.5 企業布局情況
7.5.6 區域布局進展
7.5.7 技術融合發展
7.5.8 行業發展機遇
7.6 智能交通管理系統解決方案
7.6.1 背景分析
7.6.2 解決方案
7.6.3 用戶價值
第八章 2020-2022年智能交通信息服務系統市場分析
8.1 電子地圖
8.1.1 產業鏈條情況
8.1.2 產品發展價值
8.1.3 行業發展現狀
8.1.4 企業競爭格局
8.1.5 企業資質分析
8.1.6 主要技術分析
8.1.7 發展前景展望
8.2 車載導航
8.2.1 產品優劣分析
8.2.2 產業鏈條情況
8.2.3 市場發展現狀
8.2.4 行業發展規模
8.2.5 市場需求分析
8.2.6 企業布局動態
8.2.7 技術發展方向
8.3 手機導航
8.3.1 行業發展優勢
8.3.2 市場發展特征
8.3.3 市場用戶規模
8.3.4 用戶結構分析
8.3.5 企業競爭分析
8.3.6 發展趨勢預測
8.4 LED顯示屏
8.4.1 行業扶持政策
8.4.2 LED產業鏈分析
8.4.3 行業發展規模
8.4.4 渠道競爭分析
8.4.5 典型產品分析
8.4.6 產品應用優勢
8.4.7 高速公路應用
8.4.8 交通領域發展
第九章 2020-2022年智能化停車收費市場分析
9.1 2020-2022年中國智慧停車市場發展綜述
9.1.1 行業發展歷程
9.1.2 相關政策支持
9.1.3 市場運行規模
9.1.4 行業競爭情況
9.1.5 企業布局情況
9.1.6 行業發展問題
9.1.7 行業發展對策
9.1.8 行業發展趨勢
9.2 2020-2022年國內智能停車場發展分析
9.2.1 行業發展概況
9.2.2 行業建設動態
9.2.3 項目建設動態
9.2.4 關鍵技術分析
9.2.5 建設問題分析
9.2.6 未來發展趨勢
9.3 2020-2022年國內ETC系統發展分析
9.3.1 ETC系統概述
9.3.2 行業相關政策
9.3.3 市場運行規模
9.3.4 行業競爭格局
9.3.5 專利申請情況
9.3.6 行業發展問題
9.3.7 未來發展展望
9.4 智能停車場管理系統分析
9.4.1 系統基本概述
9.4.2 管理系統架構
9.4.3 智能系統需求
9.4.4 企業布局情況
9.4.5 行業關鍵技術
9.4.6 行業壁壘分析
9.4.7 系統發展建議
9.5 智能化停車核心技術分析
9.5.1 停車場出入控制技術
9.5.2 停車場尋車技術
9.5.3 路內停車技術
9.5.4 停車誘導技術
9.6 智能化停車換乘中心方案設計
9.6.1 選址策略
9.6.2 功能設計
9.6.3 配套交通設施
9.6.4 運營模式
9.6.5 收費策略
第十章 2020-2022年重點城市智能交通市場分析
10.1 北京市
10.1.1 行業扶持政策
10.1.2 產業發展基礎
10.1.3 行業發展成果
10.1.4 行業系統構成
10.1.5 企業市場布局
10.1.6 區域發展分析
10.1.7 示范區建設狀況
10.1.8 行業發展展望
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情況
10.2.2 行業發展基礎
10.2.3 行業發展成果
10.2.4 項目發展分析
10.2.5 示范區建設狀況
10.2.6 行業面臨挑戰
10.2.7 市場發展趨勢
10.2.8 行業發展目標
10.3 廣州市
10.3.1 行業發展基礎
10.3.2 行業發展成果
10.3.3 示范區建設狀況
10.3.4 平臺發展狀況
10.3.5 行業發展動態
10.3.6 智慧公交建設
10.3.7 體系發展策略
10.3.8 行業發展規劃
10.4 深圳市
10.4.1 行業政策發布
10.4.2 行業發展成果
10.4.3 示范區建設狀況
10.4.4 智慧交管布局
10.4.5 互聯網單車發展
10.4.6 產業發展思路
10.4.7 行業發展規劃
10.5 鄭州市
10.5.1 行業政策扶持
10.5.2 行業發展概況
10.5.3 企業布局狀況
10.5.4 項目建設動態
10.5.5 行業發展機遇
10.5.6 行業發展規劃
10.6 成都市
10.6.1 行業政策扶持
10.6.2 行業發展基礎
10.6.3 企業布局狀況
10.6.4 智慧城軌發展
10.6.5 智能網聯車發展
10.6.6 智能交通平臺
10.7 其他省市智能交通建設分析
10.7.1 天津市
10.7.2 杭州市
10.7.3 廈門市
10.7.4 長沙市
10.7.5 重慶市
第十一章 2019-2022年中國智能交通重點企業運行情況
11.1 北京千方科技股份有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 經營效益分析
11.1.3 業務經營分析
11.1.4 財務狀況分析
11.1.5 核心競爭力分析
11.1.6 公司發展戰略
11.1.7 未來前景展望
11.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
11.2.1 公司發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 公司發展戰略
11.2.7 未來前景展望
11.3 北京四維圖新科技股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 財務狀況分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.3.6 公司發展戰略
11.3.7 未來前景展望
11.4 北京合眾思壯科技股份有限公司
11.4.1 公司發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 浙江大華技術股份有限公司
11.5.1 公司發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
11.6 銀江技術股份有限公司
11.6.1 公司發展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業務經營分析
11.6.4 財務狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發展戰略
11.6.7 未來前景展望
11.7 上海寶信軟件股份有限公司
11.7.1 公司發展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 業務經營分析
11.7.4 財務狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發展戰略
11.7.7 未來前景展望
11.8 深圳市賽為智能股份有限公司
11.8.1 企業發展概況
11.8.2 經營效益分析
11.8.3 業務經營分析
11.8.4 財務狀況分析
11.8.5 核心競爭力分析
11.8.6 未來前景展望
第十二章 中國智能交通行業重點項目投資分析
12.1 智慧交通SaaS平臺建設項目
12.1.1 項目基本概況
12.1.2 項目投資必要性
12.1.3 項目投資可行性
12.1.4 項目投資概算
12.1.5 項目經濟效益
12.2 智停車系統建設項目
12.2.1 項目實施背景
12.2.2 項目投資必要性
12.2.3 項目投資可行性
12.2.4 項目建設分析
12.2.5 項目經濟效益
12.3 汽車數字化研發項目
12.3.1 項目基本概況
12.3.2 項目建設必要性
12.3.3 項目建設可行性
12.3.4 項目投資規模
12.3.5 項目投資效益
第十三章 中投顧問對2022-2026年中國智能交通產業的投資建議
13.1 智能交通產業的效益分析
13.1.1 社會效益
13.1.2 經濟效益
13.1.3 環境效益
13.2 中國智能交通投資狀況
13.2.1 投資事件分析
13.2.2 投資金額分析
13.2.3 投資輪次分析
13.2.4 主要投資領域
13.3 中投顧問對中國智能交通產業投資價值評估分析
13.3.1 投資價值綜合評估
13.3.2 市場機會矩陣分析
13.3.3 進入市場時機判斷
13.4 中投顧問對中國智能交通產業投資壁壘分析
13.4.1 競爭壁壘
13.4.2 技術壁壘
13.4.3 資金壁壘
13.4.4 政策壁壘
13.5 中投顧問對2022-2026年智能交通產業投資建議綜述
13.5.1 產業鏈投資建議
13.5.2 設備投資建議
13.5.3 項目融資建議
13.5.4 行業風險提示
第十四章 2022-2026年中國智能交通產業發展前景預測
14.1 中國智慧交通相關領域投資前景預測
14.1.1 交通基礎投資規模增長
14.1.2 智能交通整體投資前景
14.1.3 智慧交通系統投資預測
14.1.4 自動駕駛投資前景展望
14.1.5 交通智能養護規模預測
14.1.6 城市智能交通投資預測
14.1.7 交通大數據運營服務預測
14.2 “十四五”智能交通行業發展前景分析
14.2.1 行業發展思路
14.2.2 交通數字化轉型
14.2.3 構建綜合大交通體系
14.3 中國智能交通產業未來發展趨勢
14.3.1 高新技術深度融合
14.3.2 多方式運輸智慧協同
14.3.3 支撐新型基礎設施建設
14.3.4 打破信息資源共享壁壘
14.3.5 打造完善的智慧出行體系
14.4 中投顧問對2022-2026年中國智能交通行業預測分析
14.4.1 2022-2026年中國智能交通行業影響因素分析
14.4.2 2022-2026年中國智能交通市場規模預測
附錄:
附錄一:推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)
附錄二:關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見
附錄三:交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021-2025年)
圖表1 中國部分地區關于智慧交通政策匯總(一)
圖表2 中國部分地區有關智慧交通政策匯總(二)
圖表3 中國部分地區有關智慧交通政策匯總(三)
圖表4 “十四五”道路交通安全主要指標
圖表5 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表6 2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表7 2022年GDP初步核算數據
圖表8 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表9 2017-2022年GDP環比增長速度
圖表10 2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
圖表11 2021年主要工業產品產量及其增長速度
圖表12 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表13 2021年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表14 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表15 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表16 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表17 2017-2021年貨物進出口總額
圖表18 2021年貨物進出口總額及其增長速度
圖表19 2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表20 2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表21 2021年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表22 2021年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表23 2021年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表24 2016-2021年末全國鐵路營業里程
圖表25 2016-2021年末全國公路總里程及公路密度
圖表26 2021年末全國公路里程分技術等級構成
圖表27 2021年末全國港口萬噸級及以上泊位數量
圖表28 2021年末全國萬噸級及以上泊位構成(按主要用途分)
圖表29 2015-2020年我國智慧城市投資規模情況
圖表30 全國智慧城市企業區域分布情況
圖表31 全國智慧城市企業上市公司區域分布情況
圖表32 我國各級城市開展智慧城市頂層設計情況
圖表33 部分智慧城市運營機構情況表
圖表34 2013-2022年智慧交通領域專利申請趨勢
圖表35 2022年智慧交通領域專利申請類型
圖表36 2022年智慧交通專利申請中國省市分布
圖表37 2022年智慧交通領域專利申請技術構成
圖表38 2022年智慧交通領域專利申請人排名
圖表39 2022年智慧交通領域專利申請技術創新熱點
圖表40 2022年智慧交通領域專利申請旭日圖
圖表41 全球智慧交通行業發展歷程
圖表42 全球智能交通行業發展特點
圖表43 2011-2020年全球智能交通行業市場規模情況
圖表44 歐美智慧城市體系中的智慧交通建設重點布局情況
圖表45 2012-2021年全球智慧交通技術來源國專利申請量趨勢
圖表46 全球智慧交通技術來源國分布情況
圖表47 2010-2021年全球智慧交通專利申請人集中度-CR10
圖表48 全球智慧交通行業專利申請數量TOP10申請人
圖表49 2021年全球智慧交通專利申請數量TOP10申請人趨勢
圖表50 日本ITS發展三階段
圖表51 日本《ITS總體構想》定義的9大領域
圖表52 日本全國ITS Spot點位布設圖
圖表53 《ITS 2019》整體內容
圖表54 日本ETC及ETC2.0利用增長情況
圖表55 1953-2020年人口普查城鄉人口
圖表56 2022年高峰期平均候車時長
圖表57 2021-2022年全國高速每日擁堵變化趨勢
圖表58 2022年31個。ㄗ灾螀^、直轄市)高速擁堵里程占比排名
圖表59 交通問題的主要治理措施
圖表60 智慧交通總體架構
圖表61 智慧交通產業鏈
圖表62 智慧交通企業圖譜
圖表63 中國智慧交通行業發展歷程
圖表64 2011-2021年中國智能交通市場規模及同比增速
圖表65 智能交通領域的需求情況
圖表66 2021年中國智能交通市場(除停車項目)過億項目區域占比
圖表67 智慧交通行業代表性企業區域分布圖
圖表68 中國智慧交通產業示范區分布情況
圖表69 2013-2022年中國智能交通企業注冊數量變化
圖表70 2022年國內智能交通相關企業主要行業分布占比
圖表71 2021年我國智能交通千萬項目匯總
圖表72 2021年我國智能交通企業市場份額分析
圖表73 2021智慧交通創新50強
圖表74 2021智慧交通創新50強(續)
圖表75 智慧交通應用領域
圖表76 某市卡口電警產生的道路數據
圖表77 城市軌道交通運營模式
圖表78 中國城市軌道交通智能化系統
圖表79 智慧公交關鍵技術
圖表80 智慧高速的五大模塊
圖表81 智慧高速關鍵技術
圖表82 智能交通產業鏈構成情況
圖表83 2021年高技術制造業、全國規模以上工業增加值同比增長
圖表84 2021年全國高技術產業投資同比增長
圖表85 2021年全國高技術制造業及部分行業利潤同比增長
圖表86 2012-2021年電子信息制造業和工業增加值增速情況
圖表87 2020-2021年電子信息制造業和工業增加值分月增速情況
圖表88 2012-2021年電子信息制造業和工業企業出口交貨值增速情況
圖表89 2012-2021年電子信息制造業和工業企業利潤總額增速情況
圖表90 2012-2021年電子信息制造業和制造業固定資產投資增速情況
圖表91 2021-2022年電子信息制造業和工業增加值累計增速
圖表92 2021-2022年電子信息制造業和工業出口交貨值累計增速
圖表93 2021-2022年電子信息制造業營業收入、利潤總額累計增速
圖表94 2021-2022年電子信息制造業和工業固定資產投資累計增速
圖表95 2014-2021年軟件業務收入增長情況
圖表96 2020-2021年利潤總額增長情況
圖表97 2014-2021年軟件業務出口增長情況
圖表98 2020-2021年軟件業從業人員工資總額增長情況
圖表99 2021年軟件業分類收入占比情況
圖表100 2021年軟件業分地區收入增長情況
圖表101 2021年軟件業務收入前十省市增長情況
圖表102 2021年前十位副省級中心城市軟件業務收入增長情況
圖表103 2021-2022年軟件業務收入增長情況
圖表104 2021-2022年軟件業利潤總額增長情況
圖表105 2021-2022年軟件業務出口增長情況
圖表106 2021-2022年軟件業分類收入占比情況
圖表107 2022年軟件業分地區收入增長情況
圖表108 2022年軟件業務收入前十省市增長情況
圖表109 2021-2022年副省級中心城市軟件業務收入增長情況
圖表110 智能公交主要功能
圖表111 智能公交系統的架構
圖表112 2020年中國公共交通智能化應用示范試點城市分布情況
圖表113 中國城市公交智能化發展趨勢
圖表114 2013-2020年我國城市軌道交通運營線路總長度及同比增速
圖表115 2013-2020年我國城市軌道交通智能化市場規模及同比增速
圖表116 2019-2020年中國城市軌道交通頭部上市企業的營收情況
圖表117 2019-2020年中國城市軌道交通頭部上市企業城軌智能化產業的營收情況
圖表118 2019-2020年中國城市軌道交通頭部上市企業研發投入情況
圖表119 城市軌道交通智能化系統組成
圖表120 高速公路智能化產業發展進程
圖表121 2012-2020年中國高速公里智能化行業市場規模
圖表122 2010-2020年全國高速公路里程數
圖表123 高速公路智能化監控管理系統總體結構圖
圖表124 2018-2020年部分高速公路智能化上市企業(排名不分先后)營業收入
圖表125 2020年中國智能交通管理應用級解決方案市場份額TOP6
圖表126 智慧交通管理市場的分類
圖表127 車聯網產業鏈
圖表128 中國車聯網行業政策匯總一覽表
圖表129 2015-2020年中國車聯網行業市場規模情況
圖表130 2018-2020年中國車聯網用戶規模情況
圖表131 2020年中國車聯網市場份額分布情況
圖表132 2016-2021年中國車聯網相關企業注冊量情況
圖表133 2016-2021年中國車聯網行業投融資情況
圖表134 2021年中國車聯網行業融資事件(一)
圖表135 2021年中國車聯網行業融資事件(二)
圖表136 2021年中國車聯網行業融資事件(三)
圖表137 汽車駕駛的發展階段
圖表138 無人駕駛的四大基礎
圖表139 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表140 2017-2021年交通信號控制系統與設備市場規模
圖表141 樣本城市中不同交通信息采集設備的安裝率
圖表142 樣本城市中交通采集設備的種類分布
圖表143 交通信號控制機產品質量認證的基本流程
圖表144 電子車牌數據和傳統采集數據對比
圖表145 天津汽車電子標識試點工程
圖表146 主要電子車牌廠商布局
圖表147 我國各省市電子車牌試點情況
圖表148 我國關于電子車牌的相關政策法規
圖表149 國內電子地圖產業鏈四大鏈條
圖表150 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表151 車載導航主要問題
圖表152 車載導航系統產業鏈分析
圖表153 2020年手機地圖月活躍用戶規模
圖表154 2020年手機地圖日活躍用戶規模
圖表155 全國31個。ú缓郯呐_)月活用戶恢復情況
圖表156 月活用戶大于(等于)1000萬且恢復度排名前15的城市
圖表157 手機地圖導航競爭梯隊
圖表158 高德地圖VS百度地圖VS騰訊地圖三方基本功能對比
圖表159 高德地圖VS百度地圖VS騰訊地圖三方出行功能對比
圖表160 高德地圖VS百度地圖VS騰訊地圖三方生活服務對比
圖表161 高德地圖VS百度地圖VS騰訊地圖三方北斗導航應用現狀
圖表162 高德地圖VS百度地圖VS騰訊地圖三方充電地圖布局現狀
圖表163 LED產業鏈
圖表-2021年中國LED顯示應用產業總銷售額
圖表165 智慧停車行業發展階段
圖表166 智慧停車行業發展階段
圖表167 國家層面智慧停車行業相關政策
圖表168 《關于推動城市停車設施發展的意見》政策解讀
圖表169 國家層面智慧停車行業發展目標
圖表170 2016-2022年中國智慧停車市場規模
圖表171 主要科技企業智慧停車相關布局
圖表172 ETC系統與人工收費系統優劣勢對比
圖表173 ETC應用領域
圖表174 中國ETC相關行業“十四五”各省份發展目標
圖表175 2021年底各省市ETC停車場布局案例
圖表176 2021年底ETC加油站布局案例
圖表177 中國ETC行業代表性企業區域分布圖
圖表178 2022年中國申請。ㄊ、自治區)ETC專利數量TOP10
圖表179 2022年全球ETC行業專利申請數量TOP10申請人
圖表180 ETC行業發展趨勢
圖表181 智能停車場管理系統結構圖
圖表182 智能化停車場系統架構
圖表183 北京智慧交通管理系統構成
圖表184 上海市交通綜合信息平臺總體架構
圖表185 上海市互聯網租賃自行車服務平臺分層構架
圖表186 2022年上海智慧交通領域規模占比
圖表187 2022年上海城市智慧交通規模變化
圖表188 廈門未來交通創新研究院發展思路
圖表189 2019-2022年北京千方科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表190 2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業收入及增速
圖表191 2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表192 2020-2021年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表193 2021-2022年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表194 2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表195 2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈資產收益率
圖表196 2019-2022年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表197 2019-2022年北京千方科技股份有限公司資產負債率水平
圖表198 2019-2022年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
圖表199 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表200 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表201 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表202 2020-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表203 2022年北京合眾思壯科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表204 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表205 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表206 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表207 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表208 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表209 四維圖新企業發展歷程
圖表210 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表211 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入及增速
圖表212 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表213 2020-2021年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表214 2021-2022年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表215 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表216 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司凈資產收益率
圖表217 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表218 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司資產負債率水平
圖表219 2019-2022年北京四維圖新科技股份有限公司運營能力指標
圖表220 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表221 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入及增速
圖表222 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表223 2020-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表224 2021-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表225 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表226 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司凈資產收益率
圖表227 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表228 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司資產負債率水平
圖表229 2019-2022年北京合眾思壯科技股份有限公司運營能力指標
圖表230 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表231 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表232 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表233 2020-2021年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表234 2021-2022年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表235 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表236 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表237 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表238 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表239 2019-2022年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表240 2019-2022年銀江技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表241 2019-2022年銀江技術股份有限公司營業收入及增速
圖表242 2019-2022年銀江技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表243 2020-2021年銀江技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表244 2022年銀江技術股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表245 2019-2022年銀江技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表246 2019-2022年銀江技術股份有限公司凈資產收益率
圖表247 2019-2022年銀江技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表248 2019-2022年銀江技術股份有限公司資產負債率水平
圖表249 2019-2022年銀江技術股份有限公司運營能力指標
圖表250 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表251 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表252 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表253 2021年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表254 2021-2022年上海寶信軟件股份有限公司營業收入情況
圖表255 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表256 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表257 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表258 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表259 2019-2022年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表260 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表261 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表262 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表263 2020-2021年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表264 2022年深圳市賽為智能股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表265 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表266 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表267 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表268 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表269 2019-2022年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表270 智停車系統建設項目投資概算
圖表271 2015-2022年中國智能交通行業投資事件數統計
圖表272 2021年中國智慧交通行業各月投資事件數統計
圖表273 2021年中國智慧交通各月投資金額數統計
圖表274 2022年中國智能交通行業投資事件輪次分布
圖表275 智能交通市場機會整體評估表
圖表276 中投市場機會矩陣:智能交通
圖表277 智能交通產業進入時機綜合評述
圖表278 中投產業生命周期:智能交通
圖表279 智能交通產業投資壁壘綜合評述
圖表280 中投顧問投資機會箱:智能交通
圖表281 智能交通項目周期中對資金的需求
圖表282 中投顧問對2022-2026年中國智能交通市場規模預測
隨著社會的發展和技術的進步,交通管理和交通工程逐步發展成智能交通系統。智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上,將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力,提高運輸效率,保障交通安全,緩解交通擁擠的有力措施。近年來,我國交通運輸行業全面推進信息化建設,交通智能化取得長足發展。以示范、試點工程建設為依托,不斷提高信息資源開發利用水平,在交通運輸動態信息采集與監控、交通信息資源整合開發與利用、交通運行綜合分析輔助決策和交通信息服務四個方面取得了較好的成效,公路水路交通信息化發展開始進入協同應用和綜合服務的新階段。
2020年我國智能交通市場總規模為1658億元,2021年中國智能交通行業市場規模為1917億元,同比增長15.62%。ITS114統計數據顯示,截止2020年12月底,我國智能交通千萬項目(不含公路信息化)市場規模約為296.12億,項目數1400個,市場項目平均規模約為2115.12萬。截至2021年12月底,城市智能交通市場(除停車項目)中標過億項目20個,中標過億項目市場規?傆嫾s為55億。其中交通管控市場中標過億項目8個,總計為27.44億;智慧運輸市場中標過億項目12個,總計為27.56億。2022年9月,交通運輸部發布通知,公布第一批智能交通先導應用試點項目(自動駕駛和智能航運方向)。經自主申報、相關單位推薦和專家評審,交通運輸部同意將“北京城市出行服務與物流自動駕駛先導應用試點”等18個項目作為第一批智能交通先導應用試點項目。
2021年9月,交通運輸部印發《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2022-2026年)》,提出:到2025年,打造一批交通新基建重點工程,形成一批可復制推廣的應用場景,制修訂一批技術標準規范,促進交通基礎設施網與運輸服務網、信息網、能源網融合發展,精準感知、精確分析、精細管理和精心服務能力顯著增強,智能管理深度應用,一體服務廣泛覆蓋,交通基礎設施運行效率、安全水平和服務質量有效提升。2021年12月,交通運輸部印發的《數字交通“十四五”發展規劃》提出:到2025年,基本建成“一腦、五網、兩體系”的發展格局,交通新基建取得重要進展,行業數字化、網絡化、智能化水平顯著提升。2022年1月,國務院印發《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》,提出:到2025年,綜合交通運輸基本實現一體化融合發展,智能化、綠色化取得實質性突破,綜合能力、服務品質、運行效率和整體效益顯著提升,交通運輸發展向世界一流水平邁進。展望2035年,便捷順暢、經濟高效、安全可靠、綠色集約、智能先進的現代化高質量國家綜合立體交通網基本建成,“全國123出行交通圈”(都市區1小時通勤、城市群2小時通達、全國主要城市3小時覆蓋)和“全球123快貨物流圈”(快貨國內1天送達、周邊國家2天送達、全球主要城市3天送達)基本形成,基本建成交通強國。2022年10月12日,交通運輸部辦公廳發布了關于印發《交通強國建設試點工作管理辦法(試行)》的通知,其中明確,試點實施單位嚴格按照交通部關于開展試點工作的意見,建立健全工作機制,細化工作方案,明確實施計劃和責任分工,落實支持保障措施。優先將試點任務納入本單位發展規劃和年度重點工作,及時向試點組織單位報告試點任務實施進展情況,確保試點任務完成進度和質量。
我國智慧交通行業投資事件數在2019-2021年間逐年上升,2021年投資事件數36起,較2020年上升了5起。截至2022年7月21日,2022年我國智慧交通行業共發生投資事件290起,已披露投資金額最高的為T3出行公司在戰略投資中收到的77億人民幣投資。
中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智能交通行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能交通的概念、功能及子系統等,接著分析了中國智能交通業面臨的外部環境,并對國內外智能交通產業的發展及智能交通產業鏈的發展進行具體闡述。然后,報告分別對智能交通管理系統、信息服務系統、停車收費系統、區域市場、重點企業競爭力及重點投資項目做了深入細致的分析。最后,報告對中國智能交通產業的投資潛力及發展前景進行了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、交通運輸部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國智能交通協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能交通行業有個系統深入的了解、或者想投資智能交通行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。